background image

 

 

 

 

 

    

 

אמ א

אמ א

אמ א

אמ א

 

 

 :

   !   

 

 

 

" # $

 :

% &'(  ) *+  )!,  -./0

 

 

 

    

 

      

 

   

.

 

 

 

 
 


background image

 
 

 

  

 

 

 

5

 

    !"#$

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 !"#$

  

................................

................................

...................

 

3

 

 "# $ %& '(" )*

)

,

(

................................

.............

 

3

 

 '(" ./ 

F(x, y)

.

  

4

 

 '(" )*

................................

................................

........

 

5

 

./ 

'(" 

 

 

F(x, y)

"# .'( 0$ $ 

.

  

5

 

 .1 23 "# 0$

 

  

 

5

 

45(" 6.1 7*

................................

................................

........

 

6

 

89

  

................................

................................

...................

 

7

 

 

 % &'()*

................................

................................

.....

 

7

 

 

:;<= 08& >(;

................................

................................

..........

 

7

 

?$ 4@( 7  A1

................................

................................

...

 

9

 

B(" ?

  

................................

................................

...........

10

 

 

C;D E

 

................................

................................

..................

11

 

89

  

................................

................................

.................

 

12

 


background image

$ ).1 FG E9

4@( H1I 

 .

J

1

.

 

 

3

 

 

5

  

 

   

 

 

 

 

 

   

 

 

 

  !  "

"  " 

 

 

 

+,

  .

 K3 EL M

 N3 $

6.1 7* $ O " P<=  QL RD

SO9$ 

T

 7( EL M

R(%;

 FG 

P<Q" .1 )*  ? 

 .

UV" 7 $ QD  E  ? LW (X Y E3. O " P<= W;

 .

 M

<= 0$RR EL ZX

 )

 O "

:R[ ? )

 .

 ?.\; O1I D ](%; ^ EO$ (X Y ? 

P<= ? (3'

 E3 P  )<=_ ([V 4 D* `  0 a$ T>$ O a 4X b C"c /R2 TP1$ 

 T $Dd 1 TPef .' TD%f .'

 ...

  .g ) &&, M 4X : hR ? b ) ij2 E3

 T7f ?

...

<= k  RD  M (&c l

OR3 P<= S  m%   X$ :R[ ? ) P

 .

 FG 2@I

 n

 oDR

 p(9 `XL

 .Q

)<= : C;D &

.

 

5

-

1

 

   

 

 

 آ ا واوال ا!"ا ت$ز&ا

)

'"ﻡ$)ا

(

 

  *+آ ا!"ا ت$ز&ا

 

,-!"ز. ا&ا

 

 

 

 

5

-

1

-

1

 

  #    $  %

 

)

#

  (

 

1

-

1

-

1

-

1

.

 

 

            . 4X P1$ . k  q > ; P<= 4X OR3 P<=

X

       :R[ :;<= . k  > ; rG$ 83 

 .

   Tns 03

             %&c$ 0$f 4 %&c $ m% %&c$ P(. ( %&c k  >  t% 0

  K3 4 

 .

  /c nZ'

ZX$ T (I$ L u<= k  > ;  R

 .

4 .' d( W k;V OR3 P<=. m >(

:

 

?

 

R

 

 i%& iO "  i;<=

Y

 T

0.18 d(R

 :

P(X = x,Y = y)

 A 

f(x, y)

 

f(x, y) = P(X = x,Y = y)

 

f(x, y) ≥ 0

 

x

y

 f(x, y) = 1

 

 OR3 k.;

(X, Y)

$ ? ) P<= 

f(x, y)

   

23

 :;<=. '(" 23   \ 0 &c$ # .1 

Y

R  < ?w

 Q

 '(" ).18 0$  m(5 ?

)

B(" 7*  0$ 

.(

 

 


background image

 EL

V

 .

OR3 O " P<=

 

 

4

 

f

1

(x)

 

y

m

 

. . .

 

y

2

 

y

1

 

X          Y 

f

1

(x

1

)

 

f(x

1

, y

m

)

 

. . .

 

f(x

1

, y

2

)

 

f(x

1

y1

)

 

x

1

 

f

1

(x

2

)

 

f(x

2

, y

m

)

 

. . .

 

f(x

2

, y

2

)

 

f(x

2

, y

1

)

 

x

2

 

. . .

 

. . .

 

. . .

 

. . .

 

. . .

 

. . .

 

f

1

(x

n

)

 

f(x

n

, y

m

)

 

. . .

 

f(x

n

, y

2

)

 

f(x

n

, y

1

)

 

x

n

 

1

 

f

2

(y

n

)

 

. . .

 

f

2

(y

2

)

 

f

2

(y

1

)

 

f

2

(y)

 

 

 0.1

X = x

tx  

4 .'  t$ 

 P (X = x) = f

1

(x) = ∑

k=1

m

  f(x, y

k

)                           

 

 0.1

Y = y

4 .'  t$ tx  

 P (Y = y) = f

2

(y) = ∑

i=1

n

  f(x

i

, y)                           

 

:

f

1

(x) 

f

2

(y)

 i.; 

"# i

 i

)

,

i

 (

 N1

:

 ∑ f

1

(x) = 1 

∑ f

2

(y) =1

 

 

1

-

1

-

1

-

2

.

 

(   #

  $  

F(x, y)

.

 

./ 

 P<=. 

 OR3

(X, Y)

 

' t;

4 .

:

 

F (x, y) = P (X ≤ x, Y ≤ y) = ∑ 

u≤x

 

∑ 

v≤y

f (u, v)

 

'

:

 d(c T (c (/1$ &c % 4&c 

A

X

$ TPD  D Qy )(   

Y

(R t ? (QY zZ `( 

.

 

 

 t'

:;<=. B(" 6.1 7*

T

 

 

{1f ).1 t1

 `( 7 PD  k  0 ,

6

 `( k  0 , TPD  k  0 , T

6

 .

 

 

 0.1 t1

P(X ≤ 1, Y ≤ 3)

 T 

P(X ≤ 2, Y ≤ 6)

 

f

1

(x)

 

6

 

5

 

4

 

3

 

2

 

1

 

X       Y

 

2

 

1/12

 

1/12

 

1/12

 

1/12

 

1/12

 

1/12

 

0

 

1/2

 

1/12

 

1/12

 

1/12

 

1/12

 

1/12

 

1/12

 

1

 

1

 

1/6

 

1/6

 

1/6

 

1/6

 

1/6

 

1/6

 

f

2

(y)

 

 `( 7 PD  k  0 , 0.1

6

 

 :

P (X = 1 ∧ Y = 6) = f(1, 6) = 1/12 

 

PD  k  0 , 0.1

= 1/12 + 1/12 + . . . = 1/2      

 

P (X = 1) = f

1

(1) = ∑

k=1

n

  f(1, y

k

)

 

`( k  0 , 0.1

 

6

 

 1/12 + 1/12 = 1/6               

 =

P (Y = 6) = f

2

(6) = ∑

i=1

m

  f(x

i

, 6)

 

P(X ≤ 1, Y ≤ 3) = F(1, 3) = ∑ 

u ≤1

 

∑ 

v ≤3

 f(u, v) = 6(1/12) = 1/2 , P(X ≤ 2, Y ≤ 6) = 1

 

'.*

.

}'(" * ; ~ Q K3 EL M RD ^ P<Q" .1 )*  : ? 

A 

 :

 7*

(.

 


background image

$ ).1 FG E9

4@( H1I 

 .

J

1

.

 

  

5

 

 

5

-

1

-

2

 

   *   $  %

 

1

-

1

-

1

-

3

.

 

 

 R ?

Y

 € i;<=

i;(.

c T

 C$( t

.# '(" .1 23 

1

4 .' 

:

 

f(x, y) ≥ 0

 

-∞

+∞

-∞

+∞

f(x, y) dx dy  = 1

 

1

-

1

-

1

-

4

.

 

(   #

$  

 

 

F(x, y)

  $  #  

.

 

l(c

 $ 

 7*    tc

)

./ 

 (

 '("

4 .'

 :

 

F(x, y) = P(X ≤ x, Y ≤ y) = ∫

 u=-∞

x

 v=-∞

y

f(u, v) du dv  

 

4 .' ƒ& .'(  ? '(" 23   JR ?w $

 :

f(x, y) = ∂²F / (∂x ∂y)     

 

p(9 Q  ?

 ./ 0$ tc 

4 .' :;<= ? E "#

:

 

  ∫

u=-∞

x

v=-∞

f(u, v) du dv                   

 

F

1

(x) = P(X ≤ x) = 

 

u=-∞

v=-∞

y

f(u, v) du dv                   

 

F

2

(y) = P(Y ≤ y) = 

 

 0.1 „$

X

Y

;D a 

tc  :g M i

 :

 

P(a ≤ x ≤ b, c ≤ y ≤ d) = ∫

x=a

b

y=c

d

f(x, y) dx  dy

 

1

-

1

-

1

-

5

.

 

    +$*   #

  

 

 i"# i

)

i,

 (

 .1 23

 (Fonction marginale)

 OR3

(X, Y)

4 .' QR  ~ 

 :

 

f

1

(x) = ∫

v=-∞

+∞

f(x, v) dv ,          f

2

(y) = ∫

u=-∞

+∞

f(u, y) du

 

'

:

 .1 23   R 

 :;<=. '("

X

Y

4 .' 2( 

 :

 



<

<

<

<

=

sinon

0

5

1

,

4

0

,

96

)

,

(

y

x

xy

y

x

f

 

 0.1 t1 :;<= ? E "# 7*    t'

0 < x < 2

 0.1 t1 T 

1 < y < 3

.

 

F

1

(x) = P(X ≤ x) =  ∫

u=-∞

x

v= -∞

f(u, v) du dv

 

* x < 0 : F

1

(x) = 0, 

 

                                                

 

1

 

 

 OR3 .1 23   \ 0 &c$

(X,Y)

 


background image

 EL

V

 .

OR3 O " P<=

 

 

6

 

*  0 ≤ x  < 4 : 

 

F

1

(x) = ∫

u=-∞

x

v=-∞

∞ 

uv/96 du dv = 0 + ∫

u=0

x

v=1

5

uv/96 du dv 

 

         =1/96 ∫

u=0

x

[ ∫

v=1

5

uv dv] du = 1/96∫

u=0

x

[12u] du = x²/2  (12/96) = x²/16.

 

 

*  x ≥ 4: F

1

(x) = 1

 

<

<

=

4

1

4

0

16

/

²

0

0

)

(

1

x

x

x

x

x

F

 

F

2

(y) = P(Y ≤ y) =  ∫

u=-∞

v=-∞

y

f(u, v) du dv

 

E  ?

  y < 1  

 

F

2

(y) = 0,

 

* 1 ≤  y  < 5 : 

 

F

2

(y) = 0 + ∫

u=0

4

v=1

y

 uv/96 du dv =1/96 ∫

u=0

4

[ ∫

v=1

y

uv dv] du = 1/96 ∫

u=0

4

[u (y² – 1) / 2] du 

 

= (1/2 . 1/96) (y² – 1) (u²/2)

0

4

 = (1/(2 . 96)) (y² – 1) (16/2) = (y² – 1) / 24

 

*  y ≥ 5 : F

2

(y)  = 1

 

<

<

=

5

1

5

1

24

/

)

1

²

(

1

0

)

(

2

y

y

y

y

y

F

 

P(0 < x < 2) = F

1

(2) – F

1

(0) = 4/16 = ¼ , 

 

 

 P(1 < y  < 3) = 8 / 24 = 1/3

 

5

-

1

-

3

 

 ,

 

 

 

1 M

 Y

0 5(" .1 23   ij2 Ti%& € i;<=

 (X|Y = y) 

 t;

f(x/y)

4 .' t…$ 

 :

 

)

(

)

,

(

)

(

)

,

(

)

/

(

1

x

X

P

y

Y

x

X

P

x

f

y

x

f

y

x

f

=

=

=

=

=

 

8 z& i c& FG  R ZX $

5(" ).1

 :

)

(

)

(

)

/

(

A

P

B

A

P

A

B

P

=

 

6.1 7*

45(" 

 

(Distribution conditionnelle)

 0 

X

N1 

= y 

 

Y

 P<= `  .g  X 

X

 †3; R  

Y

).1$ 

 

f(x/y)

# & 

.

 

'

 .

 ?

X

 

$ :;( &c % 4D R  PD  k  0 , )( 

Y

 PD  )(   : &% .& ƒ(L 

 )(  $

 .

 

.1 7*  t'

0 6

Y|X = 1

 T

*  t'

.1 i

 0 i

X|Y = 0

X|Y = 2

.

 


background image

$ ).1 FG E9

4@( H1I 

 .

J

1

.

 

  

7

 

 

 
 
 
 

1 M

Y

tc i € i;<=

 :

P(c ≤ Y ≤ d / x ≤ X ≤ x + dx) = ∫

c

d

f(y/x) dy

 

5

-

1

-

4

 

-

 

 tx$ O "  OR[ 0.1

4 .'

 :

f(x, y) = P(X = x,Y = y)

 

tc :;<= p1I  . 0.1 ?  <

  :

P (X = x) = f

1

(x) 

"# 23   k.;$ 

 .

 

'(" 7*    089 ? SR  ~2 :;<= 4./ 0.1

  :

F (x, y) = P (X ≤ x, Y ≤ y) 

 

' k  >D ‡ZX m%R;

P(.$ %& )<= ? E

.

 

  . c3 P<= Z9V; i C(" :;<= p1I 6.1 7*  ?  <

)

0

83 

 (

tc

:

 P(X/Y = 0)

 

 0 5(" ).1 A,

X

P & W; 

 :

)

(

)

,

(

)

(

)

,

(

)

/

(

1

x

X

P

y

Y

x

X

P

x

f

y

x

f

y

Y

X

P

=

=

=

=

=

=

 

5

-

2

 

 

.

 "  

 !

 

   

 

       

 

 

 

 

 

5

-

2

-

1

 

 "     

 

5

-

2

-

1

-

1

 

  

 

 0$f EL M

 R.

 :O "  :[1 i

A

B

i' G i8& ic  

:

 

P(A∩B) = P(A) P(B)

 

 ? 8%c

 ‡ZX

 i ; TP &

 i%& iO " i;<=

$  

Y

G i& 

 

i' G ˆ&2$ 

:

 

P(X = x, Y = y) = P(X = x) P(Y = y)

 

f(x, y) = f

1

(x) f

2

(y)

 

        

tc : :;<= i ' 1 M

 :

P(X ≤ x, Y ≤ y) = P(X ≤ x) P(Y ≤ y) 

 

F(x, y)  = F

(x) F

(y)

 

 i;<= i z

 .# '(" 7*    ' ?w i ‰ i&

)

'(" 23   $

 (

 :  H  E M

 :.'(; :"X

)

23 :"X :  $

.(

 

X

 

0

 

1

 

2

 

 

Y

 

1

 

0

 

P(x/y = 0)

 

0

 

1

 

0

 

 

P(y/x = 1)

 

0

 

1

 

P(x/y = 2)

 

1/2

 

0

 

1/2

 

 

 

 

 


background image

 EL

V

 .

OR3 O " P<=

 

 

8

 

'

 .

 ?

X

Y

 

 

4 .' 2( .# '(" 23   N1 ?(. €

:

 

<

<

<

<

=

sinon

0

5

1

,

4

0

,

)

,

(

y

x

cxy

y

x

f

 

 :;<= i :

X

Y

:& 

.

 

Soit c = c

1

.c

2

 => f(x, y) = c

c

2

 xy = c

1

x . c

2

y =>   f(x, y) = f

1

(x) . f

2

(y)           

 

'

2

 .

 ?

X

Y

$

 

Z

%& €  

 .

 E3Š

X

$ &c %& D M PD  k  0 , )(   

Y

 )(   

 D M PD  k  0 ,

 .

$

Z

 : &% .& ƒ(L 

X’

Y’

 

 0 , )(   6  k  i83w iZ

PD  k

/

&c %& :D € .g M 

 

 i Œ@  ?

X

Y

 if i& 

P(X = x,Y = y) = P(X = x) P(Y = y)

 ` E' R  

X

 

$

Y

.

 

Tn ? q k

 

i  

 

Z

?  & † 

 X’

83.2 

:

 

 

  

P(X’= 0,  Z = 2) = 1/2 

 

 

 P(X’ = 0) P(Z = 2) = (1/4)(1/2) = 1/8

 

01

.

 

 

 †c' G

X

 ?  & 

Y

 $ 

Y

 ?  & 

Z

 i Ž  ZQ2 

X

 ?  & 

Z

? SR 

.

 

   ;D  X 08& q

     $ C

(dépendance)

          C;D$  C;D BRQ2 T;$L ) D  <9f ZX ? T

 T>\ C;D $ z &

...

6.1 08& &c Rcj2 08& ?  `c R  p(9 Q  ?

.

 

 

 `& K E3. FG .  <3' P(. P<= 1 M

 ˆ( p „L 1$ ` k  :;<=

.QR

 .

 `( i  SL `( M

A

 :. ) %9   ? A(& E M m[$ C;D ?  `R 

Y=ax+ b

 `( M T 

B

 `( M  P  E 5;D  

C

:;<= 08& d  R2 

.

 

     X

 

Y

 

0

 

1

 

 

       Z

 

X’

 

0

 

1

 

2

 

 

X’

 

0

 

1

 

2

 

 

Z

 

0

 

2

 

0

 

¼

 

¼

 

 

0

 

0

 

1

 

0

 

 

p

x

 

¼

 

½

 

¼

 

 

p

z

 

½

 

½

 

1

 

½

 

½

 

 

2

 

½

 

0

 

½

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 


background image

$ ).1 FG E9

4@( H1I 

 .

J

1

.

 

  

9

 

 

 

234 5*

 

5

6

 

1

.

7 5*  '(8 %  '()* 9  :;  <3 

.

 

? <3' EQ ‘3 ‘3 Q\ ?  )<=  .g $ :;<= 08&

PL O9$ hOc S  ŽR;$ ), 

:

 

 

     †c' G

X

   $ 

Y

               s. qLRs 4OsR3 7s*  is; :& € :;<= 

p

   A $ 

n

1

 $ 

n

2

 

 ijs2

 :

 

X + Y ~ B(n

1

 + n

2

, p)

          

.

 

 

   

X

  

Y

   !"#"$ %&'" !( )* +  

λ

1

  

λ

2

 

!,-

 :

X + Y ~ P(λ

1

 + λ

2

)

 

         

.

 

 

   

X

  

Y

   /01 )0* +  

  

X ~ N(µ²

1

 , σ²

1

)

  

Y ~ N(µ²

2

 , σ²

2

)

 

 !,0-

 :

 

X + Y ~ B(µ²

1

+µ²

2

 , σ²

1

+σ²

2

)

  

 X – Y ~ B(µ²

1

 – µ²

2

 , σ²

1

+σ²

2

)

 

5

-

2

-

2

 

 

 

 

 

 

Y

 !2"3 !

!4)

 5

f(x, y)

6 7 3 7-  78 

 .

 

µ

x

 = E(X) = ∑

x

y

 x f(x, y)    ,

  

µ

y

 = E(Y) = ∑

x

y

y f(x, y)    

 

 

 

σ²

x

 = E[(x – µ

x

)²] = ∑

x

y

 (x – µ

x

)² f(x, y) , σ²

y

 = E[(y – µ

y

)²] = ∑

x

y

 (y – µ

y

)² f(x, y) 

 

 9

 71

X

 

 ! 

! *

   :

 

µ

x

 = E(X) = ∫

-∞

+∞

-∞

+∞

x f(x, y) dx dy , µ

y

 = ∫

-∞

+∞

-∞

+∞

y f(x, y) dx dy .

 

σ²

x

 = E[(x – µ

x

)²] = ∫

-∞

+∞

-∞

+∞

(x – µ

x

)² f(x, y) dx dy ,

 


background image

 :;<

V

 .

72=  72"3 >?

 

 

10

 

 σ²

y

 = E[(y – µ

y

)²] = ∫

-∞

+∞

-∞

+∞

(y – µ

y

)² f(x, y) dx  dy

 

 .

@ 3? %&'" =&A 

B&  C ? 

 :

 

 *1  "4?

:

 

 E(y), E(x) 

5

σ²

x

, σ²

y

 

 

 

 

E(x) = ∑

x

x f(x, y) = 1(1/8 + ¼ + 1/8) – 5(1/4 + 1/8 + 1/8) = 1/2 – 5/2 = –4/2 = –2

 

E(Y) = ∑

x

y

 y f(x, y) = –4 (1/8 + ¼) – 2 (1/4 + 1/8) + 7 (1/8 + 1/8) = –1/2

 

σ²

 = E[(x – µ

x

)²] = ∑

x

y

 (x – µ

x

)² f(x, y) 

 

      = (1 + 2)² (1/8 + ¼ + 1/8) + (–5 + 2)² (1/4 + 1/8 + 1/8) = 9 (1/2) + 9 (1/2) = 9

 

σ²

y

 = E[(y – µ

y

)²] = ∑

x

y

 (y – µ

y

)² f (x, y)  

 

       = (–4 + 1/2)² (1/8 + 1/4) + (–2 + 1/2)² (1/4 + 1/8) + (7 + 1/2)² (1/8 + 1/8)

 

       = 49/4  (3/8) +  9/2 (3/8) + (15/2)² (2/8) = 651 / 32 = 20,34

 

7D6 EA FAG#$ 7)$* )  :  *1  

 

f

1

(x)

 

f

2

(y)

.

 

E(x) = ∑

x f

1

(x) = 1(4/8) – 5(4/8) = –2

 

V(x) = E(x²) – E²(x) 

 

         = [1²(4/8) + (– 5)²(4/8)] – (–2)² = 9

 
 

5

-

2

-

3

 

 

 

5

-

2

-

3

-

1

 

 

 

 @ 3? &( C &

(Covariance)

 

 72=

(X, Y) 

 

B&

:

 

 

Cov (X, Y) = σ

xy

 = E[(X – µ

x

)(Y – µ

y

)]

 

 71 9

 

!4) !

:

 

 

σ

xy 

= ∑

x

y

(x – µ

x

)(y – µ

y

)f(x, y) 

 

 71 9

 

 !

! *

 :

 

σ

xy

 = ∫

-∞

+∞

-∞

+∞

(x – µ

x

) (y – µ

y

) f(x, y) dx dy

 

5

-

2

-

3

-

2

 

 

 

 

 

1

.

 

 &( H&  

 ! 

I=*

:

 

 

  

Cov(X, Y) = E[(X – µ

x

)(Y – µ

y

)]

 

= E[XY – Xµ

y

 – µ

x

Y + µ

x

µ

y

]

  

 

 

 

 

                       = E(XY) – E(X)E(Y) – E(X)E(Y) + µ

x

µ

y

 

 

7

 

-2

 

-4

 

     y  

 

X

 

1/8

 

1/4

 

1/8

 

1

 

1/8

 

1/8

 

1/4

 

-5

 

f

1

(x)

 

7

 

-2

 

-4

 

     Y  

 

X

 

4/8

 

1/8

 

1/4

 

1/8

 

1

 

4/8

 

1/8

 

1/8

 

1/4

 

-5

 

1

 

2/8

 

3/8

 

3/8

 

f

2

(y)

 


background image

 JK1K L :MA

BN&  O;1P 

 .

Q

1

.

 

  

11

 

 

=>     Cov(X, Y) = E(XY) – E(X) E(Y)

 

2

.

 

 71 9

 

 

!)* F

1

! BN&  %S" T2;M   

 

 E(XY) = E(X) E(Y)

  

U=

:

  

 

 Cov(X, Y) = E(XY) – E(X) E(Y) = E(XY) – E(XY) =>

 

 Cov (X, Y) = 0

 

3

.

 

 71 9

 

)* V  !)* !

:

 

2 Cov (X, Y)

 

 ±

 Var (X ± Y) = V(X) + V(Y)

 

4

.

 

&W? - XK OAY  Z !" K @ 3? &( 7)4? 7)

 :

    

xy

| ≤ σ

x

σ

y

 

5

.

 

 71 9

 

 [  \ !4(  !

Y = X

!,- 

:

 

Cov(X , Y) = σ

xy

 = σ

x

σ

y

 

6

.

 

 

 Cov(X + a, Y) = Cov(X , Y)

 

7

.

 

Cov (X, X) = V(X)                      

 

8

.

 

Cov(aX + bY, Z) = aCov(X , Z) + bCov(Y , Z) 

 

 

 .

 

X

  

Y

!)* + F 

  /1 

 

E(X) = 100, V(X) = 100, E(Y) = 100, V(Y) = 100

 . 

 

  

Z

 /1 + F 

Z = 3X – 10 

 

 

 

 : ]*1

 :

E(Z), V(Z), E(Z²), V(Z + Y), Cov ( Z + Y, X) 

 

 

 ]*1

V(Z + X), V(Z) + V(X)

 I=#  

Cov (Z, X)

 

 .

 

E(Z) = 3E(X) -10 = 290

 

V(Z) = 3²V(X) = 900

 

E(Z²) = V(Z) + E(Z)² = 900+290² = 85000

 

V(Z + Y) = V(3X – 10 + Y) = 3²V(X)  + V(Y) = 900 + 100 = 1000  ( X et Y ind.)

 

  (propriété 8)

 

Cov (Z + Y, X) = Cov(Z, X) + Cov(Y, X)  

 

 

 

 

 (propriété 2 et 6)

 

                             = Cov(3X – 10, X) + 0           
                   = 3Cov(X, X)   (propriété 8)    

 

 

                          = 3V(X)  = 3(100) = 300     (pro. 7)

 

5

-

2

-

4

 

 

 

^_ 

 7

)

2

 (

* ! I=*

y

x

xy

σ

σ

σ

 

  b*&

0

 71 

 

Y

 !)* 

 7^_ 

)

5

 (

 U I=*

 71 9

 

\ !4(  !

 b*&  * !,- 

1

.

 

                                                

 

1

  

!"& A)- 5cd^ 8 >W e$ f f

[- !)* !? !"& ! V   <; &* @ 3? &( 

 .

 g D f U= g D : \ 7))h 9 Bi 78?

-

 .

? $ 58"Y" !  5j(WK HN   7KA @ 3? &( 7A 7k E#  :$)?$

 .

 j 3

9 F'[

 W"l? "i  E[)#K 

E[)#K H&  9 )$#

.

 


background image

 :;<

V

 .

72=  72"3 >?

 

 

12

 

      7^_  m M 7nY 

4

    ! I=* 

  7(*=

 S o

n

   $ 

)

p

1

 (

)

1

(

:

 

1

1

y

x

xy

σ

σ

σ

 .

      l0i :0Y 0

7(*= :*

:

  

y

x

xy

r

σ

σ

σ

=

 

  

K :  * 5? $ j(WK q)

j(W

 .

 

 71 9

r

 

 FA

 ! E")

 

 

)* r Fst ! V  5

!

.

 

 .

u$* E ? 9 W"l? @ 3? %&'" j(WK @ 3? &( AY

.

 

Cov(X, Y) = E(XY) – E(X) E(Y)

 

E(XY) = 1(–4)(1/8) + (1)(–2)(2/8) + (1)(7)(1/8) + (–5)( –4)(2/8) + (–5)( –2)(1/8) + 

 

(–5)(7)(1/8) = 1.75

 

E(X) = 1(4/8) + (–5)(4/8) = –2,    E(Y) = –4(3/8) – 2(3/8) + 7(2/8) = –1/2.

 

Cov(X, Y) = 1.75 – (–2)( –1/2) = 0.74

 

V(X) = E(X²) – E²(X) = 1(4/8) + (–5)²(4/8) – (–2)² = 9 => σ

x

 = 3,

 

 V(Y) = E(Y²) – E²(Y) = 20.34 => σ

y

 = 4.5.

 

05

.

0

)

5

.

4

(

3

75

.

0

=

=

=

y

x

xy

r

σ

σ

σ

 

          

  .

 :?

r

v";_$ B4_ j(WK f)& 

 .

 

5

-

2

-

5

 

 

 6 7 3? %&'" 78 7$   !)* r !  E")

)

7 3? 7-  78 

 (

 8 OAY :D 9

   3i

)

7-  3i 8 

 :(

f(x, y) = f

1

(x) f

2

(y)

! b 

:

 

 

P(X = x, Y = y) = P(X = x) P(Y = y)

 

  @ 3? &( !"& 7h wli 9  5j(WK : E[M   $ j(WK f) m M 7nY 

Cov(X, Y) 

= E(XY) – E(X) E(Y)

     !,0- E[)0#K 71 9 BN&  %S" T2;_ ( Ux A 

 E(XY)  

 =

 E(X) 

E(Y)

cd^ >W e$ f f  

.

 

 j(WK : FAG*&

y

x

xy

r

σ

σ

σ

=

 7&8Az L n(= !"& ! ]{ B2;1P  5? $ j(WK    D|

D|? li

.

 

 




رفعت المحاضرة من قبل: Cruz Maldanado
المشاهدات: لقد قام عضوان و 127 زائراً بقراءة هذه المحاضرة








تسجيل دخول

أو
عبر الحساب الاعتيادي
الرجاء كتابة البريد الالكتروني بشكل صحيح
الرجاء كتابة كلمة المرور
لست عضواً في موقع محاضراتي؟
اضغط هنا للتسجيل