معامل الاختلاف :
وهو مقياس لتشتت البيانات او تبعثر البيانات او تبعثر التوزيع التكراري ، ويمكن حساب معامل الاختلاف كنسبة بين الانحراف المعياري والوسط الحسابي .C.V=Sμ*100
مثال : اذا توفر لديك كل من الوسط الحسابي ومقداره 51 والتباين 25 لأوزان منتج معين اوجد معامل الاختلافالحل :
C.V=Sμ*100=2515*100=515*100=33%معامل ارتباط الرتب (معامل سبيرمان للرتب)
هنــاك بعــض الظواهــر لا يمكــن قياســها عدديــا، وقــد تكــون علــى شــكل صفــات او علــى رتــب ومــن هــذه الظواهــر، الحالــة الصحيــة للأفــراد والتدخيــن فلا يوجــد مقيــاس كمــي لقيــاس الحالــة الصحيــة او عــادة التدخيــن وكل مــا نســتطيع ان تقــوم به هــو تصنيــف الافــراد مــن حيــث الحالــة الصحيــة الــى أصنــاف متدرجــة ابتــداء مــن الســيئة وانتهــاء بالحالــة الجيــدة او الممتــازة وهكــذا ينطبــق علــى بقيــة الظواهــر المماثلــة.rrank=1-6i=1nDi2n(n2-1)
حيث ان Di هي الفروقات بين رتب المتغيرX ورتب المتغير Y .مثال:
من خلال المتغيرين التاليين م اوجد معامل ارتباط الرتب
مدخل
حقوقاحصاء
ادارياحوال
انكليزياحمد X
مقبولمتوسط
جيد
امتياز
جيد جداضعيف
محمود Yجيد
امتيازمتوسط
مقبولضعيف
جيد جداالحل:
نرتب درجات الطالب بشكل تصاعدي:
تسلسل الدرجاتضعيف
مقبولمتوسط
جيدجيد جدا
امتيازالتسلسل الرقمي
12
3
4
5
6
داجات احمد X
درجات محمود Yرتب درجات احمد X
رتب درجات محمود YDi
Di2
مقبول
جيد
24
-2
4
متوسط
امتياز3
6
-3
9
جيد
متوسط4
3
1
1
امتياز
مقبول6
2
4
16
جيد جدا
ضعيف5
1
4
16
ضعيف
جيدجدا1
5
4
16
i=1nDi2
62rrank=1-6i=1nDi2nn2-1= 1-6*62662-1=1-372210=1-1.77=0.77
معامل الاقتران(التوافق) :معامل الارتباط للرتب (سبيرمان) هو للبيانات الوصفية التي يمكن ترتيبها وفي الحالة التي لا يمكن ترتيب البيانات أو تلك البيانات وإن رتبت فلا أهمية لترتيبها نستخدم ما يعرف بمعامل الاقتران لمتغيرين كل منهم لحالتين فقط كمدخن وغير مدخن أو متعلم وغير متعلم ولتوضيح ذلك نقول لدينا المتغيرين x , y وهناك صفتان للمتغير x هما a , b و صفتان للمتغير y هما c , d فيكون لدينا الجدول التالي.
C
A
D
B
m=AD-BCAD+BC
مثال :من الجدول التالي والذي يبين نجاح الأطفال في المدرسة بالمقارنة مع كون الإباء وتعلمين او غير متعلمين .
نجاح لأطفال
تعلمالاباء
الطلاب الناجحينالطلاب غير الناجحين
الإباء متعلمين62
19
الإباء غير متعلمين
1034