مواضيع المحاضرة: Introduction to Aerial Photography Interpretation
background image

Introduction to Aerial 

Photography Interpretation

*DRAFT*


background image

History of Aerial Photography

1858 - Gasparchard Tournachon 
photographs Bievre (outside 
Paris) from a balloon

1860 - James Black photographs 
Boston Harbor from a tethered 
balloon (earliest existing -
perhaps first in US)

Boston Harbor 1860


background image

History of Aerial Photography

US Civil War - Union General 
George McClellen photographs 
confederate troop positions in VA.

1882 - E.D. Archibald, British 
Meterologist takes first kite 
photograph

1903 - Pigeon cameras

1906 - George Lawrence 
photographs San Francisco after 
great earthquake and fire


background image

History of Aerial 

Photography

2006 - Effie Kokrine Charer School Students take 
digital “flotographs” at Twin Bears Camp, Alaska


background image

Types of Air Photos

Vertical

Stereo/3D

Color infrared (CIR) 
stereopair of the 
Galbraith Lake, Alaska 
area.


background image

Types of Air Photos

Using a stereoscope to 
view CIR stereopairs in 
the field


background image

Aerial Cameras

A large format oblique 
camera

Keystone’s Wild RC-
10 mapping camera


background image

Film Types

Panchromatic (B& W)

– most often used in photogrammetry
– cheap

Color

– easy to interpret
– fuzzy due to atmospheric scattering


background image

More Film Types

Black & White Infrared

– popular for flood mapping (water appears very 

dark)

– vegetation mapping
– soils - dry vs. moist

False Color Infrared (CIR, Standard False 
Color)

– vegetation studies
– water turbidity


background image

CIR and True Color Film Type 

Examples

CIR

True Color


background image

Printed Information/Annotation

Along the top edge, you’ll find:

– Date of Flight 
– Time - (optional - beginning/end of flight line)
– Camera focal length in mm (optional - frequently 

152.598 mm = 6”)

– Nominal scale (RF)
– Vendor/Job #
– Roll #, Flight line & Exposure #


background image

Determining Photo Scale

Sometimes (at beginning and end of a flight line) 
Nominal Scale is printed at the top of a photo, 
usually as RF


background image

Determining Photo Scale

the photo scale may be determined using the same geometry of a vertical 

aerial photograph in figure 7.6. Again, from similar triangle Lop and LOP, we 
may write:

where:

PS is the photo scale,
is the focal length of the camera used to take the photograph, and
H-h is the flying altitude of the aircraft above the ground, which may be the 
average elevation of the entire project area, the average elevation of the 
photograph -or between two points on the photograph, or the elevation of a 
single point on the ground.


background image

Determining Photo Scale

You can also roughly estimate scale from 
cultural features if there are any in the 
image (problematic in Alaska), e.g., tracks, 
athletic fields, etc. 


background image

Determining Photo Orientation

Labels and annotation 
are almost always 
along northern edge of 
photo

Sometimes eastern 
edge is used

Only way to be certain 
is to use a map


background image

Photointerpretation: Recognition Elements

Shape

Size

Color/Tone

Texture

Pattern

Site

Association

Shadow


background image

Photointerpretation: Recognition Elements

Shape

– cultural features - geometric, distinct boundaries
– natural features - irregular shapes and boundaries
– Shape helps us distinguish old vs. new subdivisions, some 

tree species, athletic fields, etc.

The pentagon

Meandering river 
in Alaska

Interior Alaskan
village (note airstrip
near top of image)


background image

Photointerpretation: Recognition Elements

Size

– relative size is an 

important clue

– big, wide river vs. 

smaller river or slough

– apartments vs. houses
– single lane road vs. 

multilane


background image

Photointerpretation: Recognition Elements

Color/Tone

– coniferous vs. deciduous trees

CIR - Spruce forest 
(black) with some 
deciduous (red) 
trees.

CIR – Deciduous
(leafy) vegetation
(red).

CIR- Mixed spruce 
And deciduous forest
on hillside with tundra
in valley bottom.


background image

Photointerpretation: Recognition Elements

Color/Tone

– Turbidity - relative amounts of sediment in water
– Vegetation presence or absence

CIR – The big, light blue river in the lower 
part of the image is the Tanana River.  It 
carries fine particles eroded by glaciers in the 
Alaska Range.

The smaller dark blue river flows south from 
top of the image to the Tanana River.  It is 
fed by surface runoff and groundwater 
sources and does not carry much sediment.

Unvegetated gravel bars look bright bluish 
white.

Photo by Maria Sotelo

Relatively clear Chena
River water

Turbid Tanana River water


background image

Photointerpretation: Recognition Elements

Texture

– coarseness/smoothness caused by variability or 

uniformity of image tone or color

– smoothness – tundra, swamps, fields, water, etc.
– coarseness - forest, lava flows, mountains etc.

CIR- Marshy 
tundra with many
small ponds.

CIR - Bare rounded
Mountains (blue)
surrounded by tundra
and lakes.  

CIR - Tundra showing 
drainage pattern


background image

Photointerpretation: Recognition Elements

Pattern

– overall spatial form of 

related features

– repeating patterns tend 

to indicate cultural 
features - random = 
natural

– drainage patterns can 

help geologists 
determine bedrock type

A dendritic pattern is characteristic 
of flat-lying sedimentary bedrock


background image

Photointerpretation: Recognition Elements

Site

– site - relationship of a 

feature to its environment

– differences in vegetation 

based on location: 

In interior Alaska, black 
spruce dominant on the 
north side of hills and 
deciduous trees on the south 
side.

Vegetation is often has 
different characteristics by 
rivers than away from them

Meandering 
Alaskan river

Interior Alaskan 
hillside

N


background image

Photointerpretation: Recognition Elements

Association

– identifying one feature can help identify another -

correlation

The white cloud and 
black shadow have 
the same shape, they 
are related

The long straight airstrip near 
the top of the image indicates 
that there might be a village or 
settlement nearby


background image

Photointerpretation: Recognition Elements

Shadows

– shadows cast by some 

features can aid in 
their identification

– some tree types, 

storage tanks, bridges 
can be identified in 
this way

– shadows can 

accentuate terrain

The mountain ridge on
the right side of this image
is accentuated by shadow




رفعت المحاضرة من قبل: Medoo Chan
المشاهدات: لقد قام 0 عضواً و 207 زائراً بقراءة هذه المحاضرة








تسجيل دخول

أو
عبر الحساب الاعتيادي
الرجاء كتابة البريد الالكتروني بشكل صحيح
الرجاء كتابة كلمة المرور
لست عضواً في موقع محاضراتي؟
اضغط هنا للتسجيل