background image

 د.ناهد الجميلي

 

Biostatistics 

 Statistics is a field of study concerned with collection, organization, summarization 
and analysis of data. 

Biostatistics is the application of statistics in medical research.  

Terms in Biostatistics 

•  Data: – all the information we collect to answer the research question  

 

A  variable:  It  is  a  characteristic  that  takes  on  different  values  in  different 
persons,  places,  or  things.  For  example:  -  heart  rate,  the  heights  of  adult 
males, the weights of preschool children, the ages of patients seen in a dental 
clinic. 

•  Population: – is the entire group of individuals you want to study 
•  Sample: – a subset of the population for which data are collected 

It is helpful to divide variables into different types; as different statistical methods 
are  applicable  to  each.  The  main  division  is  into  qualitative  (or  categorical)  or 
quantitative (or numerical variables). 

Types of variables: 

1-  Quantitative variables:

 

It can be measured in the usual sense. For example:  - 

the heights and the weights.  

2-  Qualitative variables:

 

Many characteristics are not capable of being measured. 

Some of them can be ordered (called ordinal) and Some of them can’t be ordered 
(called nominal). For example: - classification of people into socioeconomic 
groups, hair color 

 

 

Types of quantitative variables: 


background image

1-Discrete variables: is characterized by gaps or interruptions in the values that it 
can assume.e.g:

 

The number of daily admissions to a general hospital. 

 2- Continuous variables:

 

can assume any value within a specified relevant 

interval of values assumed by the variable.  For example: - Height, - weight, - skull 
circumference. No matter how close together the observed heights of two 
people, we can find another person whose height falls somewhere in between

Types of qualitative variables:

 

 

1-Nominal:

 

As the name implies it consist of “naming” or classifies into various 

mutually exclusive categories for example: - Male - female - Sick - well - Married – 
single – divorced.    

2-

 

 Ordinal: Whenever qualitative observation Can be ranked or ordered 

according to some criteria.  For example: - Blood pressure      (high-good-low) - 
Grades (Excellent – V.good –good –fail). The spaces or intervals between the 
categories are not necessarily equal. 

 

 

 

 

 

 

 

 




رفعت المحاضرة من قبل: Bahaa
المشاهدات: لقد قام 0 عضواً و 83 زائراً بقراءة هذه المحاضرة








تسجيل دخول

أو
عبر الحساب الاعتيادي
الرجاء كتابة البريد الالكتروني بشكل صحيح
الرجاء كتابة كلمة المرور
لست عضواً في موقع محاضراتي؟
اضغط هنا للتسجيل